典型文献
基于数据分析的新能源汽车充电用户价值评价方法研究
文献摘要：
针对传统充电运营企业在实现充电用户差异化服务和精准用户营销方面的需求,提出一种基于大数据分析的新能源汽车个人充电用户价值评价方法,在RFM模型的基础上,建立改进的RFM模型,定义充电用户价值评价指标向量,通过K-means聚类方法训练模型,获得不同用户群,最终对不同类别的充电用户做出价值评价,为后续精准化营销策略的制定提供参考依据.
文献关键词：
充电用户价值评价方法;RFM模型;K-means聚类方法;数据挖掘;个人充电用户
中图分类号：
作者姓名：
俞倩雯
作者机构：
国网上海市电力公司,上海 200235
文献出处：
引用格式：
[1]俞倩雯-.基于数据分析的新能源汽车充电用户价值评价方法研究)[J].现代建筑电气,2022(07):24-28
A类：
充电用户价值评价方法,个人充电用户
B类：
新能源汽车,运营企业,差异化服务,准用,RFM,means,聚类方法,方法训练,训练模型,同用,用户群,出价,精准化营销,营销策略
AB值：
0.227996
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