典型文献
大数据环境下在线学习绩效的监测预警模型构建与应用——基于非线性门限回归模型
文献摘要：
从学习绩效理论视角出发,基于非线性门限回归模型构建适用于大数据环境下的在线学习绩效监测预警模型,并应用预警模型对某开放大学的学生在线学习情况进行实证研究.研究结果表明,与线性回归模型相比,基于门限回归模型所构建的在线学习绩效监测预警模型具有更高的预测精度,能够融合学习行为、学习满意度和学习结果等多维度数据信息,对在线学习绩效发出比较准确的监测预警信号.在实践应用层面,非线性门限回归模型可以作为在线学习绩效监测预警系统开发与应用的"信息处理中枢",以在线学习全景数据多维信息为支撑,通过对在线学习绩效的立体化展示,为学习者、教师和教育管理者提供更加有效的学习改进策略建议.
文献关键词：
在线学习;学习绩效;监测预警;大数据环境;门限回归模型
中图分类号：
作者姓名：
孙皓;宋平平
作者机构：
北京邮电大学,北京 100876;北京开放大学,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]孙皓;宋平平-.大数据环境下在线学习绩效的监测预警模型构建与应用——基于非线性门限回归模型)[J].现代远距离教育,2022(05):20-29
A类：
B类：
大数据环境下,下在,在线学习绩效,预警模型,模型构建与应用,门限回归模型,开放大学,学习情况,线性回归模型,融合学习,学习行为,学习满意度,学习结果,多维度数据,预警信号,应用层,监测预警系统,系统开发,开发与应用,信息处理,全景数据,教育管理,改进策略,策略建议
AB值：
0.218542
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