典型文献
基于毫米波雷达的跌倒方式实时检测方法研究
文献摘要：
跌倒所带来的伤害威胁着老年人的生命安全.为实时监控造成人体严重损伤的跌倒行为,提出一种毫米波雷达的实时检测方法.首先对位置坐标序列进行均值滤波,然后通过分段线性拟合得到被监测对象的近似运动规律,由此计算目标在高度和水平方向的平均速度及水平距离变化量并与相应阈值进行比较,实现跌倒判断和分类.实验结果显示,跌倒检测的准确率为95.4％.其中,行走时跌倒的识别准确率为100％;蹲下时跌倒和起身时跌倒的识别率分别为85.71％和80％.与仅设置高度变化率为阈值的方法相比,设置多阈值使跌倒检测和方式识别的准确率分别提升了14.6％和23.5％.
文献关键词：
毫米波雷达;信号处理;跌倒检测;跌倒方式识别;分类算法
中图分类号：
作者姓名：
孙济舟;于大泳
作者机构：
上海理工大学机械工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]孙济舟;于大泳-.基于毫米波雷达的跌倒方式实时检测方法研究)[J].软件导刊,2022(02):101-108
A类：
跌倒方式识别
B类：
毫米波雷达,实时检测,实时监控,倒行,坐标序列,均值滤波,分段线性,线性拟合,运动规律,平均速度,水平距,变化量,跌倒检测,走时,识别准确率,蹲下,起身,识别率,多阈值,信号处理,分类算法
AB值：
0.313639
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