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基于慢特征分析算法的老人跌倒行为检测
文献摘要：
针对目前老年人跌倒行为检测识别效果不佳等问题,文章提出一种基于慢特征分析的老年人跌倒检测算法.首先获取视频序列,对视频进行预处理,然后使用帧间差分法获取运动目标.对运动目标使用慢特征分析方法,提取人体行为的慢特征,用于后续的行为识别.通过阈值判断是否有跌倒行为,如果有跌倒行为,及时发出预警.该方法在自建数据集上进行了验证实验,实验结果表明,该方法可以有效地检测出跌倒行为,为老人跌倒后的及时救治提供了有力的支撑.
文献关键词：
慢特征;老人跌倒;跌倒检测
中图分类号：
作者姓名：
陈婷婷
作者机构：
南京信息职业技术学院网络与通信学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]陈婷婷-.基于慢特征分析算法的老人跌倒行为检测)[J].电脑知识与技术,2022(34):1-3,7
A类：
B类：
慢特征分析,老人跌倒,倒行,行为检测,检测识别,跌倒检测,检测算法,视频序列,对视,帧间差分法,运动目标,人体行为,行为识别,阈值判断,自建数据集,验证实验
AB值：
0.279269
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