典型文献
老年人跌倒检测算法的研究现状
文献摘要：
近些年,老年人的健康问题越来越受到重视,跌倒作为影响老年人健康安全问题的主要原因之一,其研究热度一直居高不下,高质量的跌倒检测算法层出不穷.总结了跌倒检测的研究意义和现有的热门研究方法,分别从单一算法和混合算法的角度概述基于阈值、机器学习与深度学习三个方面的跌倒检测算法,介绍各算法的检测方式、判定方式、总体性能和各类单一算法的优缺点,并且从时间、空间和时空三重维度重点阐述了卷积神经网络在跌倒领域发挥的显著作用及应用;同时介绍了跌倒检测算法所使用的数据集及其特点,便于研究者了解跌倒检测在阈值、机器学习与深度学习方面的最新研究进展.最后,对跌倒检测算法所面临的挑战及未来发展进行了展望.
文献关键词：
跌倒检测;卷积神经网络;阈值;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
赵珍珍;董彦如;曹慧;曹斌
作者机构：
山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355;山东中医药大学附属医院 心病科,济南 250000
文献出处：
引用格式：
[1]赵珍珍;董彦如;曹慧;曹斌-.老年人跌倒检测算法的研究现状)[J].计算机工程与应用,2022(05):50-65
A类：
B类：
跌倒检测,检测算法,健康问题,老年人健康,健康安全,热度,居高不下,研究意义,一算,混合算法,检测方式,总体性能,空间和时,三重维度,作用及应用,最新研究进展
AB值：
0.217729
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