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典型文献
基于模糊支持向量机的智能化体育测试数据完整性检测方法
文献摘要:
为了保证智能化体育测试数据的完整性,提出基于模糊支持向量机的智能化体育测试数据完整性检测方法.通过构建智能化体育测试数据的分布式数据存储结构模型,采用联合自相似性特征解析控制方法对智能化体育测试数据信息交叉融合,获取智能化体育测试数据样本并训练该样本;根据训练结果进行数据离散样本特征聚类,采用量化回归分析方法,提取智能化体育测试数据完整性特征.在此基础上,采用支持向量机方法,进行智能化体育测试数据分类,并以分类结果为基础,用主成分融合和线性相关决策方法,构建智能化体育测试数据完整性检测模型,完成智能化体育测试数据完整性检测.结果表明,基于模糊支持向量机的智能化体育测试数据完整性检测法精度较高,检测时间较短、效率高.
文献关键词:
模糊支持向量机;智能化;体育测试数据;完整性;检测方法
作者姓名:
李健
作者机构:
闽西职业技术学院公共教学部,福建龙岩364021;蒙古国研究大学教育学院,乌兰巴托999097
文献出处:
引用格式:
[1]李健-.基于模糊支持向量机的智能化体育测试数据完整性检测方法)[J].喀什大学学报,2022(06):
A类:
体育测试数据
B类:
模糊支持向量机,数据完整性,完整性检测,分布式数据存储,数据存储结构,自相似性,特征解析,信息交叉,交叉融合,样本特征,特征聚类,回归分析方法,支持向量机方法,数据分类,线性相关,决策方法,检测模型,检测法,检测时间
AB值:
0.185961
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