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人工智能心电图诊断冠心病的研究进展
文献摘要：
心电图对于心血管疾病的诊断具有重要作用,但其准确判读要求医师具备扎实的专业知识基础与丰富的临床经验.人工智能是当前的研究热点之一,大量研究致力于开发基于心电图的人工智能模型,以提高心电图诊断冠状动脉疾病的可靠性.本文综述了人工智能心电图在冠状动脉病变检测方面的重要进展,并讨论了其临床意义、发展前景及局限性.
文献关键词：
心电图;人工智能;机器学习;冠心病
中图分类号：
作者姓名：
魏子豫;刘兴鹏
作者机构：
100020 北京,首都医科大学附属北京朝阳医院心脏中心
文献出处：
引用格式：
[1]魏子豫;刘兴鹏-.人工智能心电图诊断冠心病的研究进展)[J].实用心电学杂志,2022(06):381-385
A类：
B类：
心电图诊断,冠心病,心血管疾病,判读,求医,知识基础,临床经验,人工智能模型,冠状动脉疾病,冠状动脉病变,重要进展
AB值：
0.229126
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