典型文献
深度学习智能心电图识别方法的临床应用进展
文献摘要：
深度学习是机器学习的重要分支,近年来,在医学领域展示了较好的前景,辅助进行图像识别、数据分类,在心血管领域的应用也越来越多,如心律失常识别分类、心脏瓣膜病的检测等.深度学习常常通过深度神经网络实现,本文对常用神经网络的原理、基于心电图识别的临床应用进行阐述.
文献关键词：
深度学习;心律失常;神经网络;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
樊永强;汤宝鹏;芦颜美
作者机构：
新疆医科大学第一附属医院心脏中心起搏电生理科,830000
文献出处：
引用格式：
[1]樊永强;汤宝鹏;芦颜美-.深度学习智能心电图识别方法的临床应用进展)[J].临床心电学杂志,2022(05):372-376
A类：
B类：
心电图,临床应用进展,医学领域,图像识别,数据分类,管领,如心,心律失常,常识,识别分类,心脏瓣膜病,深度神经网络
AB值：
0.311945
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