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人工智能辅助的心电图诊断在心血管疾病中的应用
文献摘要：
人工智能在心电图中的应用是心血管领域正在发生变革的一个重要方向.近年来,先进的人工智能技术,如深度学习、卷积神经网络等,已经实现了对心电图的快速、类似于人类的判读,而多层神经网络可以精确地检测到人类判读者基本无法识别的信号和模式,使心电图成为一个强大的"生物标志物".大量的数字化心电图已经被用于开发人工智能模型,可检测阵发性心房颤动、左心室功能障碍、心肌病以及高钾血症、瓣膜疾病等异常情况.本文总结了人工智能辅助的心电图诊断在心血管疾病中的应用现状,讨论并评估其临床意义、局限性和发展前景.
文献关键词：
心电图;人工智能;机器学习;深度学习;心血管疾病
中图分类号：
作者姓名：
薛政凯;陈康寅
作者机构：
300211 天津市,天津医科大学第二医院心血管内科;天津大学精密仪器与光电子工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]薛政凯;陈康寅-.人工智能辅助的心电图诊断在心血管疾病中的应用)[J].中国心血管病研究,2022(03):283-288
A类：
B类：
人工智能辅助,心电图诊断,心血管疾病,管领,判读,多层神经网络,类判,本无,生物标志物,人工智能模型,阵发性心房颤动,左心室功能,心室功能障碍,心肌病,高钾血症,瓣膜,异常情况
AB值：
0.215151
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