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多传感器数据时空融合在温室中的应用
文献摘要：
设施农业在我国已经广泛应用于种植蔬菜和中药等单体附加值较高的作物,但WSN采集节点数据冗余和寿命普遍较短的问题制约着设施农业的长足发展.为此文章结合WSN存在的问题提出了时空数据融合模型,该模型在时间和空间序列上采用TiNA、DPS阈值管理算法和自适应加权融合算法,实现误差数据清洗和空间环境参数整合.通过时空融合算法实验,数据发送量平均减少了6.09％,同时温度数据的精度提高了2.85％,验证了该方法的可行性和有效性.
文献关键词：
设施农业;数据融合;时空融合模型;自适应加权融合
中图分类号：
作者姓名：
任明康;丰继林
作者机构：
防灾科技学院信息工程学院,河北 廊坊 065000
文献出处：
引用格式：
[1]任明康;丰继林-.多传感器数据时空融合在温室中的应用)[J].计算机时代,2022(03):52-56
A类：
时空数据融合模型,TiNA
B类：
多传感器数据,设施农业,WSN,采集节点,数据冗余,长足发展,此文,空间序列,列上,DPS,阈值管理,理算,自适应加权融合,加权融合算法,差数,数据清洗,空间环境,环境参数,发送量,温度数据,时空融合模型
AB值：
0.33859
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