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遥感图像时空融合综述
文献摘要：
高时空分辨率的遥感图像大数据在遥感领域发挥着重要作用.然而,由于技术上和预算上的限制等原因,目前单一的卫星传感器无法获取同时具有高空间分辨率和高时间分辨率的遥感影像.因此遥感图像时空融合技术被认为是解决时间分辨率和空间分辨率折衷问题的有效途径之一.随着深度学习在各领域的广泛应用,深度学习技术已经被证实是解决图像问题非常有效的方法.针对国内外学者的研究成果,全面总结遥感图像时空融合的经典算法,同时重点分析基于深度学习的遥感图像时空融合算法的研究成果,在三个数据集上进行复现并分析实验结果,并对未来遥感图像时空融合进行展望.
文献关键词：
遥感图像;高空间分辨率;传统学习;深度学习;时空融合
中图分类号：
作者姓名：
杨广奇;刘慧;钟锡武;陈龙;钱育蓉
作者机构：
新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐 830046;新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830000;新疆大学 软件工程重点实验室,乌鲁木齐 830000;新疆大学 信息工程学院,乌鲁木齐 830000
文献出处：
引用格式：
[1]杨广奇;刘慧;钟锡武;陈龙;钱育蓉-.遥感图像时空融合综述)[J].计算机工程与应用,2022(10):27-40
A类：
B类：
遥感图像,时空融合,高时空分辨率,卫星传感器,高空间分辨率,高时间分辨率,遥感影像,融合技术,折衷,深度学习技术,实是,图像问题,融合算法,复现,传统学习
AB值：
0.223614
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