典型文献
基于异构数据融合的地震综合数据分析系统设计
文献摘要:
针对地震综合数据因格式、来源不同导致数据分析效率低的问题,文中开展了基于异构数据融合的地震综合数据分析系统设计研究.通过构建无监督多模态、非负相关特征融合算法,以解决多模态数据共享空间内部特征的融合规律学习和聚类分析;同时针对多模态数据的相关和不相关特征,构建共享学习机制,将私有特征分离后得到具有可靠鲁棒性的模态共享特征;利用深度置信网络在网络平滑约束下将融合后的特征进行学习与分类,以提高数据分析能力.通过设置对照组进行对比测试,使用基于无监督多模态、非负相关特征融合算法的地震综合数据分析模型可以显著提高预测精度和纯度,纯度与精度分别提高了0.05%和0.06%,具有良好的可行性及优越性.
文献关键词:
异构数据融合;地震综合数据分析;共享空间内部特征;不相关特征;深度置信网络;网络平滑约束
中图分类号:
作者姓名:
张婷婷;章熙海;王冬辰
作者机构:
江苏省地震局,江苏南京210014
文献出处:
引用格式:
[1]张婷婷;章熙海;王冬辰-.基于异构数据融合的地震综合数据分析系统设计)[J].电子设计工程,2022(17):132-136
A类:
地震综合数据分析,数据共享空间,共享空间内部特征,网络平滑约束
B类:
异构数据融合,数据分析系统,分析效率,系统设计研究,无监督,特征融合,融合算法,多模态数据,融合规律,律学,时针,不相关特征,共享学习,学习机制,私有特征,特征分离,模态共享,共享特征,深度置信网络,数据分析能力,对比测试,数据分析模型
AB值:
0.253631
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