典型文献
采用树莓派4B识别新疆苹果品种的人工智能案例
文献摘要：
介绍在树莓派4B开发板上使用经新疆苹果品种数据集训练的Keras模型实时识别苹果的过程.采用卷积神经网络理论,将新疆苹果品种数据集在MobileNetV2网络模型上深度学习训练得到模型文件,并运行在铺设了TensorFlow框架和OpenCV计算机视觉库的树莓派开发板上,树莓派4B通过调用摄像头实时识别新疆苹果品种.着重介绍树莓派4B的环境搭建和实时识别过程,为Keras模型和嵌入式计算机——树莓派相结合提供探究角度,促进人工智能在硬件方面的实践与应用.
文献关键词：
树莓派;卷积神经网络;人工智能;Keras模型;TensorFlow;环境搭建
中图分类号：
作者姓名：
郭钊汝;徐金;郭恒言;张太红;张泽宇;孟晓艳
作者机构：
新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆 乌鲁木齐 830052;新疆大学信息科学与工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]郭钊汝;徐金;郭恒言;张太红;张泽宇;孟晓艳-.采用树莓派4B识别新疆苹果品种的人工智能案例)[J].计算机时代,2022(03):32-35
A类：
人工智能案例
B类：
4B,新疆苹果,苹果品种,集训,Keras,实时识别,网络理论,MobileNetV2,学习训练,练得,模型文件,铺设,TensorFlow,OpenCV,计算机视觉,树莓派开发板,调用,摄像头,环境搭建,识别过程,嵌入式计算机,实践与应用
AB值：
0.26557
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