典型文献
基于改进型VGG的苹果果实品种识别
文献摘要：
为了对栽培的苹果果树品种进行准确分类,本实验对甘肃省平凉市静宁县果树果品研究所苹果良种苗木繁育基地的10个苹果品种作为研究对象,在基于改进的VGG神经网络上对苹果果实数据集上进行试验,结果表明本算法识别正确率高达99.84％,对比其他分类方法本实验模型的识别性能更好.
文献关键词：
卷积神经网络;苹果果树品种;苹果果实;分类;VGG
中图分类号：
作者姓名：
陈永卫;韩俊英;任希同
作者机构：
甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州 733070;平凉机电工程学校,甘肃平凉 743400
文献出处：
引用格式：
[1]陈永卫;韩俊英;任希同-.基于改进型VGG的苹果果实品种识别)[J].软件,2022(05):32-37
A类：
苹果果树品种
B类：
改进型,VGG,苹果果实,品种识别,甘肃省平凉市,静宁县,良种苗,苗木繁育,繁育基地,苹果品种,实数,算法识别,分类方法,实验模型,识别性
AB值：
0.280717
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