典型文献
基于TensorFlow的图像分类水下管道巡检机器人
文献摘要：
根据第七届全国大学生工程训练综合能力竞赛水下管道巡检赛项命题,对附着在水下管道的立体物料进行分类区分.经过整体方案以及各类算法的研究,硬件配置采用嵌入式树莓派系统,基于Tensor?Flow深度学习框架,采用Python语言完成图像处理、卷积神经网络设计对附着在管道上的物料进行分类,取得良好的效果.
文献关键词：
形状识别;TensorFlow;卷积神经网络;Python
中图分类号：
作者姓名：
赵文超;王艳新;雍俊飞;曾自豪;赵春锋
作者机构：
上海工程技术大学工程实训中心,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]赵文超;王艳新;雍俊飞;曾自豪;赵春锋-.基于TensorFlow的图像分类水下管道巡检机器人)[J].现代计算机,2022(11):92-95
A类：
B类：
TensorFlow,图像分类,水下管道巡检,巡检机器人,第七届,工程训练,体物,整体方案,硬件配置,树莓派,派系,深度学习框架,Python,成图,网络设计,形状识别
AB值：
0.339243
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