典型文献
电商直播消费者购买满意度研究——基于弹幕文本分析和计量模型的证据
文献摘要：
[目的/意义]基于海量直播弹幕挖掘消费者对电商直播服务评价和满意度的影响因素,对电商直播平台长远发展具有重要意义.[方法/过程]研究一:基于服装类、化妆品类、3C产品类、家电类、生鲜类、零食类等产品直播弹幕,通过改进TF-IDF算法、SnowNLP情感分析、LDA主题提取等方法,挖掘消费者满意度影响因素;研究二:根据研究一满意度影响因素构建计量回归模型,对消费者满意度影响因素进行交叉验证.[结果/结论]研究一:发现电商直播消费者满意度影响因素:主播知名度、主播可信度、商品性价比、商品预告、互动质量、主播口碑、直播节奏、物流发货速度、商品可抢购性、商品展示、商品讲解专业性、商品质量、商品上架时间、售后服务;研究二:证实满意度各影响因素与消费者购买行为正相关;商品预告、直播节奏、商品上架时间与消费者观看意愿不相关.
文献关键词：
直播弹幕;文本挖掘;改进TF-IDF;情感分析;LDA主题;计量模型
中图分类号：
作者姓名：
王胜源;何江林
作者机构：
辽宁工程技术大学传媒与艺术学院 辽宁阜新 123000;辽宁工程技术大学营销管理学院 辽宁葫芦岛 125105
文献出处：
引用格式：
[1]王胜源;何江林-.电商直播消费者购买满意度研究——基于弹幕文本分析和计量模型的证据)[J].情报探索,2022(08):18-26
A类：
B类：
购买满意度,弹幕文本,计量模型,直播弹幕,服务评价,电商直播平台,台长,服装类,化妆品,品类,3C,家电,生鲜,零食,TF,IDF,SnowNLP,情感分析,LDA,主题提取,消费者满意度,满意度影响因素,交叉验证,主播,知名度,可信度,商品性,性价比,预告,互动质量,口碑,发货,抢购,商品展示,商品质量,上架,售后服务,消费者购买行为,观看意愿,不相关,文本挖掘
AB值：
0.402205
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