典型文献
大数据时代数据类岗位人才需求特征分析
文献摘要：
数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异.研究发现:对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验.
文献关键词：
大数据;数据类岗位;社会招聘;校园招聘;文本分析
中图分类号：
作者姓名：
薛洁;王娴;籍艳丽
作者机构：
杭州电子科技大学,浙江杭州 310018;常熟理工学院,江苏苏州 215500
文献出处：
引用格式：
[1]薛洁;王娴;籍艳丽-.大数据时代数据类岗位人才需求特征分析)[J].黑龙江高教研究,2022(10):119-124
A类：
数据类岗位
B类：
人才需求特征,前程无忧,招聘信息,关联规则,分社,社会招聘,校园招聘,需求差异,计算机软件,金融投资,民营企业,本科学历,新一线城市,专业技能,技能要求,和算,SQL,Excel,Python,工程类,薪酬,重工
AB值：
0.285039
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