典型文献
基于频繁项集挖掘的团伙欺诈检测方法
文献摘要：
欺诈者为达到掩人耳目,规避侦测监管的目的,使用大量虚假账户模仿正常人的行为,有领导有组织的发起大规模的诈骗.针对这类具有组织性、演化性和潜伏性的团伙欺诈行为,本文以无监督自启发式思想为核心,采用频繁项集Apriori算法,设计了特征计算、频繁项集计算、欺诈团伙评价三个模块,能够从海量的用户账号和交易数据中快速定位潜在的欺诈团伙,自动识别出新式欺诈方法.提案中使用了大量用户新式数据属性及人工计算的特征,外加全局侦测的算法策略,使得欺诈团伙检测结果在多种维度上都得到了显著效果.
文献关键词：
团伙欺诈;频繁项集;侦测监管
中图分类号：
作者姓名：
王颖卓;郭开卫;龙俊辉
作者机构：
中国银联技术开发中心,上海 201201
文献出处：
引用格式：
[1]王颖卓;郭开卫;龙俊辉-.基于频繁项集挖掘的团伙欺诈检测方法)[J].数码设计,2022(19):80-82
A类：
侦测监管
B类：
频繁项集挖掘,团伙欺诈,欺诈检测,掩人耳目,假账,账户,正常人,人的行为,有组织,诈骗,组织性,潜伏性,欺诈行为,无监督,启发式,Apriori,特征计算,账号,交易数据,快速定位,自动识别,新式,提案,数据属性,人工计算,外加,算法策略,显著效果
AB值：
0.384854
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