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基于线性回归的热门股票分析与推荐系统的设计与实现
文献摘要：
针对初入股票交易市场和对股票交易市场了解甚少的股民需求,设计与实现了基于线性回归的热门股票分析与推荐系统.以实时股票数据接口为数据源,输入UI模板生成动态视图,对股票交易市场的实时数据进行了显示设计;采用了机器学习的相关技术对股票走向的趋势进行预测,再结合Matplotlib对股票数据进行可视化处理,来解决数据图形化显示的问题;采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价,来展现给用户更加直观的分析内容.
文献关键词：
股票分析;机器学习;数据可视化;Matplotlib
中图分类号：
作者姓名：
张晓涛;陈磊
作者机构：
佳都科技集团股份有限公司,广东广州 510000;汕尾市公安局,广东汕尾 516600
文献出处：
引用格式：
[1]张晓涛;陈磊-.基于线性回归的热门股票分析与推荐系统的设计与实现)[J].现代信息科技,2022(22):16-21
A类：
B类：
热门股,股票分析,推荐系统,入股,股票交易,交易市场,甚少,股民,民需,股票数,数据接口,数据源,UI,视图,实时数据,Matplotlib,可视化处理,图形化,网络爬虫,金融网,数据可视化
AB值：
0.384593
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