典型文献
基于模糊关联规则的学生学业预警方法
文献摘要：
由于影响学业的因素具有明显的复杂特征,导致对学业问题预测的准确性较低,为此,提出基于模糊关联规则的学生学业预警方法.利用Apriori算法对影响因素进行作用广度优先搜索,并设置了以支持度和置信度为基础的学业影响因素模糊关联规则,最终选定以课堂为主的出勤情况、未听课总时长、玩手机总时长、参与课堂互动频度,以及以课下为主的考试成绩、挂科数量、补考成绩、重修次数、重修成绩作为学生学业预警的主要参考因素,通过关联规则对其进行个性化赋权,并考虑因素动荡对学业发展的影响,引入了校正机制,结合影响因素的综合作用强度完成对学业的预警.测试结果表明,设计方法学业预警的准确率可以达到94.0％,具有较高可靠性.
文献关键词：
模糊关联规则;学业预警;Apriori算法;支持度;置信度;赋权;校正机制
中图分类号：
作者姓名：
苏锦
作者机构：
广西电力职业技术学院,广西南宁 530007
文献出处：
引用格式：
[1]苏锦-.基于模糊关联规则的学生学业预警方法)[J].软件,2022(07):27-29
A类：
B类：
模糊关联规则,学业预警,预警方法,复杂特征,学业问题,Apriori,广度优先搜索,支持度,置信度,出勤,听课,玩手,课堂互动,频度,下为,考试成绩,补考,重修,修成,过关,动荡,学业发展,校正机制,方法学,高可靠性
AB值：
0.323945
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