典型文献
基于线上线下学习行为分析的学生成绩预测研究
文献摘要：
本文采用数据挖掘和机器学习的方法,在线上线下两种学习模式相结合的情况下,对学生期末学业成绩进行预测.通过对线上各属性进行相关性分析,得到对成绩影响较大的属性因素,并与线下教师日常学习状态打分相结合,使用多种机器学习和神经网络模型对学生期末学业成绩进行回归预测,并比较各模型之间的性能.在对不同模型进行优化后,重新进行预测,并与优化前模型进行比较,选择出最优预测模型.
文献关键词：
学习行为;学业成绩预测;回归模型;机器学习;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郭羿;韦文山;邓居昌
作者机构：
广西民族大学电子信息学院,南宁 530000
文献出处：
引用格式：
[1]郭羿;韦文山;邓居昌-.基于线上线下学习行为分析的学生成绩预测研究)[J].现代计算机,2022(17):23-29
A类：
B类：
线上线下学习,学习行为分析,学生成绩预测,预测研究,学习模式,期末,末学,学习状态,打分,回归预测,学业成绩预测
AB值：
0.280228
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