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基于深度残差网络的局部模糊图像无损复原方法
文献摘要：
由于噪声分布的随机性,传统的局部模糊图像复原方法会导致图像局部出现极值点,降低了复原后图像的质量.针对这一问题,本研究提出了基于深度残差网络的局部模糊图像无损复原方法.在构建深度残差网络模型的基础上,获取到局部模糊图像的相关参数.然后根据图像层次特征融合结构提取局部模糊图像特征,再利用卷积算法计算图像的模糊核尺寸.最后,根据模糊核尺寸计算结果实现局部图像去模糊目标处理.实验表明:该方法复原后的图像结构相似度较高,与原图更加接近,说明复原后图像的质量更高.
文献关键词：
深度;残差网络;局部;模糊图像;无损复原;质量
中图分类号：
作者姓名：
徐亚
作者机构：
云南能源职业技术学院,云南曲靖,655000
文献出处：
引用格式：
[1]徐亚-.基于深度残差网络的局部模糊图像无损复原方法)[J].电子制作,2022(10):58-60,38
A类：
无损复原
B类：
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AB值：
0.345589
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