典型文献
基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置研究
文献摘要：
针对铁路安检X光图像判图高度依赖人工,时有发生漏检的问题,提出一种基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置;通过采用视频图像接口的硬件设计,解决与安检仪的适配问题;通过采用跟踪进程、分析进程、推送进程的多进程思路设计,解决60 Hz刷新率下的高精度分析显示问题;跟踪进程采用关键点差分算法实现安检X光图像跟踪,分析进程采用改进的残差网络(ResNet)实现特征提取,采用CenterNet算法实现禁限物品检测,推送进程通过检测键盘中断实现报警图像推送;经实验测试,该装置禁限物品识别准确率达92％,显示帧率达60帧/秒,可适配主流品牌安检仪,满足铁路车站安检辅助分析需求.
文献关键词：
铁路安检;禁限物品检测;图像跟踪;卷积神经网络;辅助分析
中图分类号：
作者姓名：
杨栋;李超;吴兴华;王椿钧;唐雯
作者机构：
中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]杨栋;李超;吴兴华;王椿钧;唐雯-.基于智能识别技术的铁路安检辅助分析装置研究)[J].计算机测量与控制,2022(08):25-30,49
A类：
铁路安检,禁限物品检测
B类：
智能识别技术,辅助分析,装置研究,时有发生,漏检,视频图像,硬件设计,安检仪,推送,送进,多进程,思路设计,刷新率,精度分析,差分算法,算法实现,图像跟踪,残差网络,ResNet,CenterNet,键盘,盘中,实验测试,识别准确率,帧率,流品,铁路车站
AB值：
0.336216
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
