典型文献
基于迁移学习的OCT视网膜图像分类研究
文献摘要：
OCT视网膜图像是眼科医学中最常用的诊断成像技术,眼科医生使用这些图像来诊断和跟踪年龄相关性黄斑变性、糖尿病和其他眼部系统疾病,人工分类视网膜病理眼底图像存在特征提取困难,分类耗时长等问题.为此,提出一种基于卷积神经网络的自动分类器.首先对图像进行三次插值、归一化等预处理操作,在ResNet50模型基础上采用迁移学习.最后,将提取的特征输入模型网络进行分类.实验在数据集上进行验证,在准确率、灵敏度等评价指标上均有所提升.
文献关键词：
迁移学习;视网膜;残差网络;OCT;图像分类
中图分类号：
作者姓名：
吴钧;汪书久;柳玉婷
作者机构：
皖南医学院,安徽芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]吴钧;汪书久;柳玉婷-.基于迁移学习的OCT视网膜图像分类研究)[J].电脑知识与技术,2022(34):29-31
A类：
B类：
迁移学习,OCT,视网膜图像,图像分类,分类研究,像是,诊断成像,眼科医生,年龄相关性黄斑变性,眼部,工分,视网膜病,眼底图像,存在特征,自动分类,分类器,ResNet50,残差网络
AB值：
0.312895
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
