典型文献
基于迁移学习的残差网络猴痘病识别研究
文献摘要：
目前,猴痘病在全球多个国家快速传播,为了能够使有相关症状的感染者有效地识别出是否为猴痘病,提出了一种改进的基于迁移学习残差网络的图像自动识别方法.该方法使用了ResNet50网络并使用该网络预训练权重进行迁移学习,在网络的全连接层后加入dropout对神经元进行随机失活.在经过数据增强的猴痘病数据集上进行了网络的训练,最终达到了97.9%的识别准确率,相比于VGG16和AlexNet网络具有更高的识别准确率.
文献关键词：
图像识别;分类识别;深度学习;残差网络;迁移学习
中图分类号：
作者姓名：
李昀松;段喜萍
作者机构：
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150025
文献出处：
引用格式：
[1]李昀松;段喜萍-.基于迁移学习的残差网络猴痘病识别研究)[J].电脑知识与技术,2022(33):19-20,30
A类：
B类：
迁移学习,残差网络,猴痘,感染者,图像自动识别,自动识别方法,ResNet50,预训练,全连接层,dropout,随机失活,数据增强,识别准确率,VGG16,AlexNet,图像识别,分类识别
AB值：
0.447826
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