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深度残差网络在断路器故障诊断中的应用
文献摘要：
由于低压万能式断路器分合闸附件线圈回路为交流供电,合闸相位的随机性会导致同一运行状态下电流信号存在差异.针对此问题,提出了一种基于深度残差网络的故障诊断算法.首先采用信号堆叠的方法将一维电流信号转化为二维灰度图像;其次采用APReLU代替ReLU激活函数实现对深度残差网络的改进,并采用AMSGrad优化算法提高故障诊断识别率;最后利用断路器实测数据进行验证.结果表明:该故障诊断模型能够克服合闸相位的随机性对诊断结果的影响,完成故障分类.
文献关键词：
万能式断路器;分合闸附件;深度残差网络;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
杜太行;孙靓;孙曙光;陈帆;刘金发
作者机构：
河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津 300130
文献出处：
引用格式：
[1]杜太行;孙靓;孙曙光;陈帆;刘金发-.深度残差网络在断路器故障诊断中的应用)[J].仪表技术与传感器,2022(07):95-99
A类：
分合闸附件,APReLU,AMSGrad
B类：
深度残差网络,断路器故障,万能式断路器,线圈,回路,交流供电,随机性,电流信号,故障诊断算法,堆叠,二维灰度图,灰度图像,激活函数,诊断识别,识别率,故障诊断模型,诊断结果,故障分类
AB值：
0.240917
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