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典型文献
脉冲噪声去除的L1正则化方法
文献摘要:
为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L1范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法.以全变差正则化模型为基础,选取L1范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解模型并得到清晰图像.经证明得到由模型解得的序列是有界收敛的,且至少存在一个极值点为复原模型的稳定点.结合峰值信噪比、相对误差和结构相似度进行实验结果对比分析,结果表明采用交替方向乘子法可以有效降低复原模型的求解难度,同时该模型可以有效地去除图像脉冲噪声、抑制图像阶梯效应、保护图像边缘细节、提高峰值信噪比、减少相对误差,在结构相似度方面表现更好,在脉冲噪声图像复原中更具有普遍性,容易得到更加清晰的图像.
文献关键词:
图像复原;正则化模型;脉冲噪声;分裂Bregman迭代算法;交替方向乘子法;收敛性
作者姓名:
葛阳祖;张贵仓;黄黎明;韩根亮;宋玉哲
作者机构:
西北师范大学 数学与统计学院,甘肃 兰州 730070;甘肃省传感器与传感技术重点实验室,甘肃 兰州 730070
文献出处:
引用格式:
[1]葛阳祖;张贵仓;黄黎明;韩根亮;宋玉哲-.脉冲噪声去除的L1正则化方法)[J].现代电子技术,2022(17):47-53
A类:
B类:
脉冲噪声,噪声去除,L1,正则化方法,噪声图像,范数,正则化模型,图像复原,复原方法,全变差,数据拟合,梯度算子,Bregman,迭代算法,交替方向乘子法,解模,经证,有界,极值点,复原模型,稳定点,峰值信噪比,结构相似度,结果对比,解难,制图,图像边缘,边缘细节,易得,收敛性
AB值:
0.312094
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