典型文献
基于遥感影像智能识别的京雄城际铁路生态环境监控技术
文献摘要：
基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型,使用优化算法对模型进行模拟训练,基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识别.该技术的应用为京雄城际铁路开展生态监控提供了有力支撑,促进信息化、自动化、智能化铁路建设.
文献关键词：
京雄城际铁路;生态环境;卷积神经网络;分类识别;智能化
中图分类号：
作者姓名：
葛辉凯;郝爽;葛开国
作者机构：
武汉铁四院工程咨询有限公司桥梁室,湖北武汉430063;雄安高速铁路有限公司雄安指挥部,河北石家庄050000;中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]葛辉凯;郝爽;葛开国-.基于遥感影像智能识别的京雄城际铁路生态环境监控技术)[J].铁路节能环保与安全卫生,2022(01):1-5
A类：
B类：
遥感影像,智能识别,京雄城际铁路,环境监控,监控技术,铁路施工,施工期,生态环境影响,临时工程,环境敏感,敏感点,深度卷积神经网络,分类识别模型,使用优化,模拟训练,铁路沿线,特定目标,化铁,铁路建设
AB值：
0.335065
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