典型文献
基于非凸张量环秩最小化的张量补全算法研究
文献摘要：
在实际应用中,恢复缺失的高阶数据一直是重要的研究热点,而基于张量分解的方法能够有效地提取数据的低秩结构,预测丢失的数据,为该问题提供了新的思路.针对传统张量环补全模型的秩松弛问题,建立了基于Lp(0
文献关键词：
张量分解;张量环补全;非凸秩最小化
中图分类号：
作者姓名：
邹明峻;廖永;谢涛
作者机构：
广东工业大学自动化学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]邹明峻;廖永;谢涛-.基于非凸张量环秩最小化的张量补全算法研究)[J].工业控制计算机,2022(03):44-46
A类：
张量环补全,非凸秩最小化
B类：
补全算法,算法研究,阶数,张量分解,提取数据,低秩结构,全模型,松弛,Lp,范数,逼近,低秩张量补全,ADMM,奇异值,数据缺失,恢复效果
AB值：
0.286365
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