典型文献
基于平方根形式的无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计
文献摘要：
针对无迹卡尔曼滤波(UKF)和粒子滤波(PF)状态估计精度低的缺点,把平方根形式的无迹卡尔曼粒子滤波(SR-UPF)引入到电力系统状态估计中.在该方法中,无迹卡尔曼滤波作为概率密度函数进行更新,利用Markov链蒙特卡罗方法解决重采样后粒子的匮乏问题,利用平方根形式解决状态估计的收敛速度和稳定性问题.在保障精度的情况下,为了不牺牲大量的计算时间,适当的减少了粒子个数.最后在IEEE 14进行了仿真验证,仿真结果表明SR-UPF的引入可以有效提高电力系统的动态估计精度.
文献关键词：
电力系统;动态估计;粒子滤波;平方根形式
中图分类号：
作者姓名：
李明;王凯;李晓亮;刘治国
作者机构：
国网河北省电力有限公司馆陶供电分公司,河北 邯郸 057750
文献出处：
引用格式：
[1]李明;王凯;李晓亮;刘治国-.基于平方根形式的无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计)[J].河北电力技术,2022(01):49-54
A类：
平方根形式
B类：
粒子滤波,动态估计,无迹卡尔曼滤波,UKF,估计精度,SR,UPF,电力系统状态估计,概率密度函数,Markov,蒙特卡罗方法,重采样,收敛速度,计算时间,IEEE,仿真验证
AB值：
0.206891
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
