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基于多源异步量测的电力系统快速率状态估计
文献摘要：
为有效掌握电力系统实时运行中的状态趋势,提出一种基于多源异步量测的电力系统动态估计方法,解决多源数据融合时产生的采样频率异步问题,实现对电力系统快速、准确预测.首先,提出一种RTU下快速率EKF动态状态估计算法,缩短了状态更新周期.然后,为提高状态估计精度,引入PMU量测且采用 自适应更新量测值的方法解决了不同时间尺度与量测精度的多源量测装置间量测数据难以融合的问题,建立了多源异步量测的电力系统动态状态估计算法,提高了算法的状态估计速度且改善了估计精度.最后,在MATLAB仿真平台中基于实际算例验证了该方法的准确性和优越性.
文献关键词：
电力系统;动态状态估计;多源异步;数据融合;混合量测
中图分类号：
作者姓名：
吴明芳;王胜锋;马晨;邱爱兵
作者机构：
无锡机电高等职业技术学校,江苏 无锡214145;南通大学电气工程学院,江苏 南通226019
文献出处：
引用格式：
[1]吴明芳;王胜锋;马晨;邱爱兵-.基于多源异步量测的电力系统快速率状态估计)[J].电工技术,2022(17):69-74
A类：
混合量测
B类：
多源异步,电力系统,时运,动态估计,估计方法,多源数据融合,采样频率,准确预测,RTU,EKF,动态状态估计,估计算法,状态更新,更新周期,估计精度,PMU,自适应更新,不同时间尺度,量测精度,间量,量测数据,仿真平台,算例验证
AB值：
0.319514
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