典型文献
融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型
文献摘要：
针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计.首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不完整量测数据;然后,结合Holt's双参数平滑法与无迹卡尔曼滤波方法,构造了融合重构量测的动态估计方法;最后,在IEEE 30节点系统进行仿真,验证了所提方法的可行性和有效性.
文献关键词：
智能电网;量测重构;状态估计;Holt’s双参数平滑法;无迹卡尔曼滤波
中图分类号：
作者姓名：
李海英;裴康鑫
作者机构：
上海理工大学机械工程学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]李海英;裴康鑫-.融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型)[J].电力系统及其自动化学报,2022(09):73-80
A类：
量测重构,RGAN
B类：
UKF,智能电网,电网状态估计,量测数据,电网安全,安全经济,经济运行,差生,生成对抗网络,无迹卡尔曼滤波,波状,估计方法,电力系统状态估计,模型重构,基本工作原理,Holt,双参数,滤波方法,动态估计,IEEE,节点系统
AB值：
0.311563
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