典型文献
基于自适应反演滑模的电池储能系统的能量管理
文献摘要：
风力发电系统的能量输出受外界因素影响较大,通常用蓄电池组削峰填谷,稳定功率.文中提出了一种对蓄电池的两级控制,应用扩展卡尔曼粒子滤波(The Extended Kalman Particle Filter,EKPF)算法对蓄电池组的荷电状态进行估计,降低系统对电池容量的要求,提高工作精度,应用自适应反演滑模控制策略,根据精确的电池荷电状态数据,对参考功率进行跟踪,减小了蓄电池的输出功率波动,并能进行稳定跟踪.对蓄电池组的两级控制,提高了蓄电池组的灵敏度和稳定性.通过仿真和实验验证了所提控制的有效性和优越性.
文献关键词：
电池储能系统;扩展卡尔曼粒子滤波;自适应反演滑模控制;两级控制
中图分类号：
作者姓名：
李争;张蕊;秦岩;孙鹤旭
作者机构：
河北科技大学电气工程学院,石家庄050018
文献出处：
引用格式：
[1]李争;张蕊;秦岩;孙鹤旭-.基于自适应反演滑模的电池储能系统的能量管理)[J].电测与仪表,2022(10):67-74
A类：
EKPF
B类：
电池储能系统,能量管理,风力发电系统,能量输出,外界因素,蓄电池组,削峰填谷,两级控制,扩展卡尔曼粒子滤波,Extended,Kalman,Particle,Filter,电池容量,工作精度,自适应反演滑模控制,电池荷电状态,状态数据,输出功率,功率波动,稳定跟踪
AB值：
0.243747
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