典型文献
磷酸铁锂电池SOC在线估算研究
文献摘要：
针对扩展卡尔曼滤波算法中近似线性化处理及电池实际使用中出现的容量衰减引起的电池状态估算误差,提出基于容量修正的无迹卡尔曼滤波算法完成电池荷电状态估算,实现电池全寿命状态监测.通过分析锂电池工作特性和建立二阶RC等效电路模型,使用在线参数辨识法实现电池动态参数计算,为电池荷电状态估算奠定基础.结合电池实际工作中容量衰减特性,利用容量修正和无迹卡尔曼滤波算法完成电池荷电状态的在线实时估算,提高了估算精度.在恒流放电工况下,利用MATLAB仿真验证,表明无迹卡尔曼滤波算法的估算精度和鲁棒性优于扩展卡尔曼滤波算法,估算误差在3.5％以内.引入容量修正后,对老化情况下容量衰减的电池进行荷电状态估算,相比容量未修正时最大估算误差减小了 3％,满足电池全寿命状态估算使用需求.
文献关键词：
SOC估算;等效电路模型;扩展卡尔曼滤波算法;无迹卡尔曼滤波算法;容量修正
中图分类号：
作者姓名：
王俊;尹志勇;王勇;郭鑫;任晓琨
作者机构：
陆军工程大学石家庄校区电气与电力工程教研室,河北 石家庄050003
文献出处：
引用格式：
[1]王俊;尹志勇;王勇;郭鑫;任晓琨-.磷酸铁锂电池SOC在线估算研究)[J].电工技术,2022(17):45-49,52
A类：
在线参数辨识法
B类：
磷酸铁锂电池,SOC,扩展卡尔曼滤波算法,线性化处理,容量衰减,电池状态,容量修正,无迹卡尔曼滤波算法,电池荷电状态,荷电状态估算,全寿命,状态监测,析锂,工作特性,RC,等效电路模型,动态参数,参数计算,衰减特性,实时估算,估算精度,恒流放电,仿真验证,比容量,正时,使用需求
AB值：
0.182502
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