典型文献
基于多源数据的城市道路交通噪声预估
文献摘要：
城市严重的交通噪声污染危害公众健康,亟待改善.我国城市层面的噪声管控缺乏广泛普及的噪声识别工具,而多源数据的发展,为城市中噪声的快速评估提供了新可能.以大连市典型城区为例,以城市地块为研究单元,分析城市多源数据与交通噪声的关联性,并探究基于多源数据建立交通噪声预估模型的可行性.研究发现,街景图像数据、空间句法指标、兴趣点(Point of Interest,POI)数据均与交通噪声存在显著相关性.以三类数据分别建立回归模型,均可以解释一定程度交通噪声.研究可助力城市规划层面的噪声防控.
文献关键词：
交通噪声;预测模型;多源数据;多元线性回归
中图分类号：
作者姓名：
王涛;路晓东;崔晓鸥
作者机构：
大连理工大学 建筑与艺术学院,辽宁 大连 116000
文献出处：
引用格式：
[1]王涛;路晓东;崔晓鸥-.基于多源数据的城市道路交通噪声预估)[J].电声技术,2022(12):42-45
A类：
B类：
多源数据,城市道路交通,道路交通噪声,噪声污染,污染危害,公众健康,城市层面,噪声管控,噪声识别,识别工具,快速评估,大连市,地块,立交,预估模型,街景图像,图像数据,空间句法,兴趣点,Point,Interest,POI,显著相关性,城市规划
AB值：
0.394567
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