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基于NSGA-Ⅲ算法的配比问题研究——以制备C4烯烃为例
文献摘要：
许多配比问题涉及到求解给定多个冲突的目标,这些相互冲突的目标通常会产生一组Pareto最优解.采用线性规划法处理这类问题时通常是将多目标转换为单目标,再进行求解,但这一求解过程依赖权重的选取,且难以获得Pareto最优解.针对线性规划法在多目标配比求解问题中的缺陷,为给出多目标配比问题最优计算方法及配比方案,降低工业生产成本,通过多元回归理论结合优化算法,给出一种计算多目标配比问题的通用方法.首先,根据实际要求进行数据处理,剔除异常值;其次,根据多元回归理论,得出配料配比与产物的预测公式并进行精确度检验;最后,采用优化算法获得Pareto最优解.将该方法应用到C4烯烃制备分析问题中,得到乙醇转换率高达82.7％,C4烯烃的选择性高达50.3％.实例仿真说明该方法实用性强、运算简便,能够更快确定最优配比,对实际的生产具有一定的指导意义.
文献关键词：
多元回归分析;最优配比;NSGA-Ⅲ算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
钟毅;王毅
作者机构：
中国地质大学(武汉)数学与物理学院,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]钟毅;王毅-.基于NSGA-Ⅲ算法的配比问题研究——以制备C4烯烃为例)[J].数学建模及其应用,2022(04):93-100
A类：
B类：
NSGA,C4,烯烃,Pareto,最优解,线性规划法,单目标,难以获得,标配,比方,通用方法,异常值,配料,预测公式,分析问题,转换率,实例仿真,最优配比,多元回归分析
AB值：
0.25397
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