典型文献
面向铁路集装箱的高可靠低时延无线资源分配算法
文献摘要：
智能集装箱系统通过信息的实时采集和传输,提高了集装箱的运转效率.为了保证集装箱终端的超可靠低时延通信,文中提出以短包的形式传输信息,研究多小区铁路集装箱终端上行传输系统的和速率最大化问题,提出了一个频谱资源分配策略,多个小区间共用频谱资源,小区内的终端通过竞争获取频谱.首先,采用博弈论模型构建这种竞争关系,并证明了纳什均衡解的存在,其最好的纳什均衡解就是系统和速率最大化的全局最优解;然后,设计了一种分布式迭代算法,该算法只需要局部信息交互,并在理论上证明了当平滑系数足够小时,算法能以任意高的概率收敛到最好的纳什均衡点;最后,对所提算法进行了仿真验证.仿真结果表明,所提算法的收敛速度较快,且优于BRD算法和No-regret算法.
文献关键词：
超可靠低时延;短包;频谱资源分配;博弈论;纳什均衡解
中图分类号：
作者姓名：
胥昊;曹桂均;闫璐;李科;王振宏
作者机构：
中国铁道科学研究院研究生部 北京100081;中国铁道科学研究院通信信号研究所 北京100081;中国铁道科学研究院科技和信息化部 北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]胥昊;曹桂均;闫璐;李科;王振宏-.面向铁路集装箱的高可靠低时延无线资源分配算法)[J].计算机科学,2022(06):39-43
A类：
B类：
铁路集装箱,高可靠低时延,无线资源分配,资源分配算法,统通,实时采集,超可靠低时延通信,短包,端上,上行传输,传输系统,频谱资源分配,资源分配策略,共用,博弈论,竞争关系,纳什均衡解,系统和速率,全局最优解,分布式迭代算法,局部信息,信息交互,上证,平滑系数,纳什均衡点,仿真验证,收敛速度,BRD,No,regret
AB值：
0.317258
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