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典型文献
基于SVR模型的双锐棱铝合金翼子板成形工艺优化
文献摘要:
为了实现双锐棱设计在轻量化材料的设计和应用,以铝合金材料的某车型双锐棱翼子板为研究对象,针对翼子板拉延成形过程中棱线部位滑移线不易控制等问题,采用基于支持向量机回归(SVR)的代理模型,并利用粒子群算法(PSO)建立优化模型寻求最优工艺参数.选取压边力B.H.F.、拉延筋系数f1、拉延筋系数f2、摩擦系数μ为优化参数,以主、副棱线最大滑移量为优化目标,建立了 SVR模型并利用PSO建立多目标优化模型寻求最优工艺参数.获得最优工艺参数组合为:压边力为B.H.F.=1 281.43 kN,拉延筋系数f1=0.193,摩擦系数μ=0.150,拉延筋系数f2=0.205,将优化后的工艺参数进行仿真求解得出主棱线滑移量为1.92 mm,副棱线滑移量1.31 mm,满足成形仿真判断标准.最后利用优化后的工艺参数以及仿真结果指导现场试模,得到了成形质量良好,无明显棱线滑移的合格零件.研究表明,采用SVR与PSO相结合的方法可以快速、有效地优化铝合金双锐棱翼子板成形工艺方案.
文献关键词:
双锐棱铝合金翼子板;滑移线;支持向量回归;粒子群算法;多目标优化
作者姓名:
蒋磊;贾倩茹;谢晖;龚熙;廖敏;赵磊
作者机构:
东风本田汽车有限公司新车型中心,湖北武汉430056;湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙410082;大捷智能科技(广东)有限公司,广东佛山528225
文献出处:
引用格式:
[1]蒋磊;贾倩茹;谢晖;龚熙;廖敏;赵磊-.基于SVR模型的双锐棱铝合金翼子板成形工艺优化)[J].制造技术与机床,2022(12):113-120,126
A类:
双锐棱铝合金翼子板
B类:
SVR,成形工艺优化,轻量化材料,设计和应用,铝合金材料,车型,拉延成形,成形过程,棱线,滑移线,不易控制,支持向量机回归,代理模型,粒子群算法,PSO,最优工艺参数,压边力,拉延筋,f1,f2,摩擦系数,优化参数,滑移量,优化目标,多目标优化模型,数组,kN,成形仿真,判断标准,成形质量,零件,化铝,工艺方案,支持向量回归
AB值:
0.275703
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