典型文献
重载下基于DE-BP算法的传送带寿命预测模型
文献摘要：
带传动中,因货物几何表面不规律(凸面、尖角),带面极易产生应力集中极大影响皮带寿命.为解决此问题,对某企业物流秤进行有限元分析并基于响应曲面法制取数据样本,其中货物大小、重量以及速度为输入变量,寿命为输出变量.作为典型的多元非线性过程,复杂有限元方程的求解需依赖高性能服务器进行求解.为进行有效快速预测使用Python进行二次开发建立改进的差分进化神经网络模型,经测试较同类PSO-BP、GA-BP模型精度依次提高23.14％与15.83％,可有效担任寿命预测.
文献关键词：
差分进化算法;带传送;二次开发;有限元分析
中图分类号：
作者姓名：
庄曙东;史柏迪;韩祺
作者机构：
河海大学机械工程学院 常州 213022;南京航空航天大学江苏省精密仪器重点实验室 南京 213009;梅特勒-托利多国际贸易(常州)有限公司 常州 213022
文献出处：
引用格式：
[1]庄曙东;史柏迪;韩祺-.重载下基于DE-BP算法的传送带寿命预测模型)[J].计算机与数字工程,2022(05):925-929
A类：
B类：
重载,DE,传送带,寿命预测模型,带传动,货物,凸面,尖角,应力集中,皮带,企业物流,响应曲面法,制取,多元非线性,非线性过程,服务器进行,快速预测,Python,二次开发,进化神经网络,PSO,GA,模型精度,差分进化算法,带传送
AB值：
0.462229
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