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基于小波包的回放语音检测算法
文献摘要：
以便携式回放设备的语音为代表的假冒语音攻击,给说话人识别系统带来了严峻的挑战.针对这种回放语音攻击问题,论文提出一种基于小波包的多频带回放语音鉴别算法.首先,通过小波包分解及重构后的信号进行傅里叶变换,取每一帧频谱的最大值;然后,利用对数运算以及离散余弦变换(DCT)来得到鉴别特征;最后,使用高斯混合模型(GMM)作为分类器进行假冒语音判别.实验表明,该检测算法能有效地鉴别回放语音.
文献关键词：
小波包分解;回放语音检测;高斯混合模型;说话人识别
中图分类号：
作者姓名：
汤爽;张二华;唐振民
作者机构：
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]汤爽;张二华;唐振民-.基于小波包的回放语音检测算法)[J].计算机与数字工程,2022(02):238-242,441
A类：
回放语音检测
B类：
于小波,检测算法,便携式,假冒,说话人识别,识别系统,统带,多频带,带回,小波包分解,傅里叶变换,一帧,帧频,对数运算,离散余弦变换,DCT,来得,鉴别特征,高斯混合模型,GMM,分类器
AB值：
0.285525
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