典型文献
交直流混合微电网中多单元逆变器故障诊断
文献摘要：
为提高交直流混合微电网中交流子网上分布式发电单元多个单元逆变器同时发生故障时的诊断识别率,提出一种基于深度学习的交直流混合微电网逆变器中IGBT开路故障的诊断方法.即提取交直流混合微电网中交流子网上分布式电源公共连接点的原始信号进行数据预处理;之后再进行小波包分解,获得信号不同频次的特征数据;再将得到的特征数据进行处理,使用GASF(格莱姆角求和矩阵)转化为二维图片;最后输入到ResNet18网络中进行学习训练,实现交直流混合微电网中逆变器开路故障的诊断.通过实验验证,该方法可以区分交直流混合微电网不同发电单元及多个发电单元的逆变器中IGBT开路故障,准确度可达93％.与其他诊断方法进行对比,该方法诊断准确率高,证明其有效性.
文献关键词：
混合微电网;分布式电源;逆变器:IGBT开路故障;故障诊断;深度学习;小波包分解;GASF
中图分类号：
作者姓名：
沈玮;帕孜来·马合木提
作者机构：
新疆大学,新疆 乌鲁木齐 830017
文献出处：
引用格式：
[1]沈玮;帕孜来·马合木提-.交直流混合微电网中多单元逆变器故障诊断)[J].现代电子技术,2022(21):155-159
A类：
B类：
交直流混合微电网,逆变器故障,子网,分布式发电,诊断识别,识别率,微电网逆变器,IGBT,开路故障,分布式电源,连接点,数据预处理,小波包分解,特征数据,GASF,莱姆,ResNet18,学习训练,诊断准确率
AB值：
0.183576
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