典型文献
面向数控机床设备维护的知识问答技术
文献摘要：
近年来,基于知识推理技术在很多领域得到了广泛应用,但是面向数控机床设备维护领域的研究比较匮乏.研究从知识推理的角度出发,结合数控设备维护数据零散、不完整的特点,提出了新的知识图谱补全方法.该方法基于Attention机制并与ConvBiGRU模块进行耦合.其中ConvBiGRU模块主要是将实体之间的多个推理路径编码为低维嵌入,而采用Attention机制来捕获候选关系与两个实体之间的每个路径之间的语义相关性.研究采用Embedding的方法实现数控机床设备维护领域的多跳知识问答,针对数控机床设备维护知识图谱采用ComplEx进行嵌入,而对于用户问题则采用RoBERTa模型进行嵌入处理.经多角度证明了该方法在数控机床领域具有优越性.
文献关键词：
数控机床;知识图谱补全;注意力机制;知识嵌入;知识问答
中图分类号：
作者姓名：
贝毅君;周勇;高克威
作者机构：
浙江大学软件学院,浙江 宁波 315000
文献出处：
引用格式：
[1]贝毅君;周勇;高克威-.面向数控机床设备维护的知识问答技术)[J].计算机集成制造系统,2022(09):2881-2893
A类：
ConvBiGRU,ComplEx
B类：
数控机床,机床设备,设备维护,知识问答,基于知识,知识推理,数控设备,零散,知识图谱补全,Attention,低维嵌入,选关,语义相关性,Embedding,多跳,RoBERTa,注意力机制,知识嵌入
AB值：
0.260614
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