典型文献
基于粗糙集理论与聚类算法的加工中心可靠性综合评价研究
文献摘要：
针对数控机床可靠性综合评价中指标选取不一、需要大量先验知识等不足,提出一种粗糙集与K-means聚类算法相结合的评价方法.建立原始评价指标体系,通过K-means聚类算法与Silhouetta指标对各指标值进行离散化处理,并运用粗糙集理论约简冗余指标,构造动态评价指标体系.根据属性重要度定义对约简后的指标客观赋权,构建粗糙集聚类可靠性综合评价模型.结果表明:所提出的方法合理、有效.
文献关键词：
粗糙集;K-means聚类;加工中心;可靠性综合评价
中图分类号：
作者姓名：
全世豪;王德超;李冬阳;陈诗昊;朴成道
作者机构：
延边大学工学院,吉林延吉133002
文献出处：
引用格式：
[1]全世豪;王德超;李冬阳;陈诗昊;朴成道-.基于粗糙集理论与聚类算法的加工中心可靠性综合评价研究)[J].机床与液压,2022(16):200-204
A类：
Silhouetta
B类：
粗糙集理论,聚类算法,加工中心,可靠性综合评价,综合评价研究,数控机床,指标选取,先验知识,means,指标值,离散化处理,约简,动态评价,属性重要度,客观赋权,综合评价模型
AB值：
0.296311
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