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基于遥感的撂荒耕地提取方法比较研究
文献摘要：
粮食安全是国家安全的重要基础.全球气候持续变暖引起的粮食减产以及快速镇化背景下农村耕地撂荒现象的不断加剧,严重威胁我国粮食安全.开展撂荒耕地的遥感监测,准确掌握撂荒耕地的空间分布,对于科学制定农业发展措施具有十分重要的意义.本文以我国贵州清镇市为研究区,在分析该地区农作物物候特征以及撂荒耕地光谱特征基础上,利用哨兵2号高分辨率卫星遥感数据,采用单时相波段特征法、植被指数变化检测法和CART决策树分类法分别提取撂荒耕地,并对不同方法进行对比.结果表明:(1)由于季节性作物种植和生长的差异,撂荒耕地与种植耕地不同季节的光谱特征差异明显;(2)基于不同地物光谱特征值差异的单时相波段法容易受到其他光谱值相近的地物的影响,撂荒耕地的提取精度仅有67％,显著低于考虑季相变化特征并结合波段光谱差异的植被指数变化检测法和CART决策树分类法,其提取精度分别达到82％和73％.
文献关键词：
耕地撂荒;植被指数变化检测;CART决策树;哨兵2号
中图分类号：
作者姓名：
刘鑫鹏;李栋梁;赵天成;黄晴;赵童;王思悦;颜翔;杨竣程
作者机构：
南京晓庄学院环境科学学院,江苏南京211171;南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]刘鑫鹏;李栋梁;赵天成;黄晴;赵童;王思悦;颜翔;杨竣程-.基于遥感的撂荒耕地提取方法比较研究)[J].南京晓庄学院学报,2022(06):81-87
A类：
植被指数变化检测
B类：
耕地提取,方法比较,变暖,减产,耕地撂荒,遥感监测,发展措施,贵州清镇,清镇市,农作物物候,物候特征,地光,光谱特征,特征基,哨兵,高分辨率卫星,卫星遥感数据,波段,特征法,检测法,CART,决策树分类法,不同方法,不同季节,特征差异,地物光谱,谱特征值,季相变化,光谱差异
AB值：
0.291169
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