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无锡市大气主要污染物PM2.5对人群超额死亡风险评估
文献摘要：
目的 了解大气主要污染物PM2.5对人群造成的超额死亡风险.方法 收集2015-2019年无锡市户籍人口死因个案资料,采用广义线性模型(generalized linear models,GLM),在控制时间趋势、气象因素和星期几效应等混杂因素基础上,分析PM2.5造成的超额死亡风险.结果 PM2.5对非意外总死亡人数的影响存在滞后效应.对单日非意外总死亡PM2.5滞后效应表现为逐渐缓慢升高趋势,在单日滞后3 d(lag3)时效应达到最大,滞后第3 d的PM2.5质量浓度每升高10 μg/m3,单日非意外死亡率增加0.2％,相对危险度(RR值)为1.002(1.000～1.004);对累积非意外总死亡PM2.5滞后效应表现为先升高后下降趋势,在滑动平均滞后3 d(lag03)时效应达到最大,累积滞后3 d的PM2.5质量浓度每升高10 μg/m3,累积非意外死亡率增加0.3％,RR值为1.003(1.000～1.006),以上RR值均有统计学意义(P值均＜0.05).当PM2.5参考质量浓度为35 μg/m3时,2015-2019年归因非意外超额死亡人数(95％CI)分别为 161(9～320)、127(7～252)、91(5～181)、109(6～218)、80(5～159)人.结论 无锡市大气中PM2.5质量浓度与居民超额死亡风险显著相关.
文献关键词：
PM2.5;质量浓度;时间序列分析;超额死亡;风险评估
中图分类号：
作者姓名：
张旭辉;朱晶颖;朱迅;王琳;张琦
作者机构：
无锡市疾病预防控制中心,江苏无锡214023
文献出处：
引用格式：
[1]张旭辉;朱晶颖;朱迅;王琳;张琦-.无锡市大气主要污染物PM2.5对人群超额死亡风险评估)[J].江苏预防医学,2022(01):17-20
A类：
B类：
无锡市,主要污染物,PM2,超额死亡风险,死亡风险评估,户籍人口,广义线性模型,generalized,linear,models,GLM,控制时间,时间趋势,气象因素,星期,混杂因素,总死亡,死亡人数,滞后效应,单日,lag3,非意外死亡,相对危险度,RR,滑动平均,lag03,积滞,参考质量,时间序列分析
AB值：
0.276661
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