首站-论文投稿智能助手
典型文献
合肥大气污染与哮喘门诊量的时间序列分析
文献摘要:
目的 探索合肥市某医院成人哮喘门诊量与空气污染的关系.方法 收集合肥市某医院2014—2020年哮喘门诊量;获取同时期大气污染数据及气象指标.采用R统计软件建立广义相加模型分析大气污染对哮喘门诊量的滞后效应.结果 某医院哮喘门诊人数共7220例,男3104例,女4116例,暖季患者3798例,冷季3422例.单污染物模型结果:SO2的浓度每升高10μg/m3,哮喘风险增加0.74%;在Lag2效应最大;NO2对哮喘发生风险增加0.31%,在Lag0效应最大;双污染物模型发现:SO2纳入NO2效应下降,分别纳入CO、O3、PM10、PM2.5后效应增加.NO2纳入SO2效应下降,分别纳入CO、PM10、PM2.5后效应增加;冷暖季节分层分析时:冷季NO2对哮喘的效应在Lag0最大;SO2效应冷季高于暖季,在Lag2最高;性别分层分析结果:SO2、NO2对男性的效应高于女性.结论 2014—2020年,合肥市SO2和NO2浓度的升高与某医院门诊哮喘发生风险呈正相关.且具有一定滞后性.对哮喘的发生、发作制定相关的预防措施具有重要的意义.
文献关键词:
大气污染;哮喘疾病;时间序列分析;门诊量;广义相加模型
作者姓名:
吴小凤;随鑫淼;孙姝;操基玉
作者机构:
安徽医科大学公共卫生学院职业卫生与环境卫生学系,合肥 230032;安徽医科大学第二附属医院呼吸内科,合肥 230032;安徽省疾病预防控制中心,合肥 230032
引用格式:
[1]吴小凤;随鑫淼;孙姝;操基玉-.合肥大气污染与哮喘门诊量的时间序列分析)[J].公共卫生与预防医学,2022(01):37-42
A类:
B类:
肥大,大气污染,门诊量,时间序列分析,合肥市,成人哮喘,空气污染,气象指标,统计软件,广义相加模型,滞后效应,冷季,物模型,SO2,Lag2,NO2,发生风险,Lag0,模型发现,O3,PM10,PM2,冷暖季节,分层分析,医院门诊,门诊哮喘,滞后性,哮喘疾病
AB值:
0.290073
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。