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2016-2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究
文献摘要：
目的 探讨江西省南昌市6种常规监测大气污染物对儿童呼吸疾病的影响.方法 选取2016-2020年江西省南昌市大气污染物、气象数据和江西省儿童医院呼吸系统日门诊量,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型(GAM),定量分析大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊病例数的相关性.结果 研究期间大气污染物SO2、NO2、O3-8h、CO、PM2.5、PM10 的日均浓度分别为 11.35 μg/m3、32.80 μg/m3、91.80 μg/m3、0.89 mg/m3、37.42 μg/m3、68.22 μg/m3.PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的浓度升高对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加存在统计学意义,均在当日(lag0)和累积滞后第7 d(lag07)效应最强,其中SO2在累积滞后(lag07)的浓度值对儿童呼吸系统疾病门诊病例数的超额危险度(ER=9.47％,95％CI:6.78％～12.22％)最大.双污染物模型中,调整其他5种污染物后,O3-8h对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加无统计学意义;将O3-8h引入双污染物模型后,均一定程度的增加了其他污染物的效应,SO2在O3-8h的影响下,对儿童呼吸系统疾病门诊数影响效应值最大;PM2.5、PM10、O3-8h引入双污染模型后,SO2和NO2的效应值均扩大.结论 2016-2020年大气污染物对南昌市儿童呼吸系统疾病有统计学影响,污染物浓度的升高导致儿童呼吸系统门诊量就诊人数增加,其中SO2对门诊量影响最大.
文献关键词：
大气污染物;儿童呼吸系统疾病;日门诊量;时间序列方法
中图分类号：
作者姓名：
宋孝光;武昊;付俊杰;鲁柯柯;何文鑫;卢飞豹;江文斌;谢丽丽;何加芬
作者机构：
江西省疾病预防控制中心环境健康所,江西南昌330029;南昌大学江西医学院公共卫生学院,江西南昌330006
文献出处：
引用格式：
[1]宋孝光;武昊;付俊杰;鲁柯柯;何文鑫;卢飞豹;江文斌;谢丽丽;何加芬-.2016-2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究)[J].现代预防医学,2022(14):2539-2545,2552
A类：
B类：
南昌市,大气污染物,呼吸疾病,诊病,关联研究,常规监测,气象数据,儿童医院,日门诊量,Poisson,广义相加模型,GAM,儿童呼吸系统疾病,SO2,NO2,O3,8h,PM2,PM10,日均浓度,当日,积滞,lag07,超额,危险度,ER,物模型,均一,其他污染物,影响效应,污染模型,污染物浓度,时间序列方法
AB值：
0.213786
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