典型文献
武汉市2014—2019年大气污染与居民呼吸系统疾病死亡关系研究
文献摘要:
[目的]评估武汉市大气污染(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与居民呼吸系统疾病死亡的关系.[方法]收集2014—2019年武汉市逐日大气污染物浓度、气象、环保资料和居民呼吸系统疾病死亡资料,进行统计描述,并采用广义相加模型(GAM),利用非参数平滑函数控制长期趋势、气象等混杂因素,定量评估大气污染物对呼吸系统疾病的健康效应,并以超额危险度(ER)表示效应值的大小.[结果]大气污染物对人群每日呼吸系统疾病死亡有明显影响,在最强效应期,PM2.5(lag07)、PM10(lag03)、SO2(lag03)、NO2(lag03)每升高10μg·m?3,居民呼吸系统疾病死亡ER分别为2.803%(95%CI:2.151%~3.460%)、1.878%(95%CI:1.477%~2.281%)、10.210%(95%CI:7.922%~12.549%)、4.564%(95%CI:3.530%~5.608%).女性对PM2.5、SO2、NO2更敏感,男性则对PM10更敏感,且不同性别ER差异有统计学意义(P<0.05);<65岁人群对PM2.5、NO2更敏感,≥65岁人群对PM10、SO2更敏感且不同年龄ER差异有统计学意义(P<0.05).[结论]武汉市大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与人群呼吸系统疾病死亡存在关联,在制定当地政策时,需考虑相关敏感人群.
文献关键词:
大气污染;呼吸系统疾病;广义相加模型
中图分类号:
作者姓名:
赵原原;杨念念;代娟;张晓霞;严亚琼
作者机构:
武汉市疾病预防控制中心慢性非传染病防治所,湖北武汉 430024
文献出处:
引用格式:
[1]赵原原;杨念念;代娟;张晓霞;严亚琼-.武汉市2014—2019年大气污染与居民呼吸系统疾病死亡关系研究)[J].上海预防医学,2022(07):629-633
A类:
非参数平滑函数
B类:
武汉市,呼吸系统疾病,PM2,PM10,SO2,NO2,逐日,大气污染物浓度,环保资料,统计描述,广义相加模型,GAM,函数控制,长期趋势,混杂因素,定量评估,健康效应,超额,危险度,ER,强效,lag07,lag03,群呼,存在关联,定当,地政,感人
AB值:
0.251138
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