典型文献
高光谱图像技术在肉品检测中的研究进展
文献摘要：
阐述了高光谱图像技术的检测原理和硬软件系统方面的组成,从不同肉品的新鲜度检测、掺假检测、腐败菌检测和营养物质含量等几个方向,对近年来高光谱技术在肉品检测的应用研究进行了分析,重点突出了高光谱技术在肉品检测应用上的切实性;叙述了高光谱大数据中光谱预处理方法、特征波长提取方法和模型建立方法,并对未来高光谱技术在肉品检测中的发展进行了分析和总结.高光谱图像技术能够通过检测肉品嫩度、色泽、纤维结构、各种营养成分或有毒有害成分含量等,满足人们对肉品安全指标高效和高精确度检测,实现肉品内外质量分析和可视化表达.为高光谱技术在肉品检测中的广泛应用,提供理论依据.
文献关键词：
高光谱图像技术;肉品检测;应用
中图分类号：
作者姓名：
郑素罗;王润博
作者机构：
河南御江食品股份有限公司 河南漯河 462300;河南工业大学漯河工学院 河南漯河 462300
文献出处：
引用格式：
[1]郑素罗;王润博-.高光谱图像技术在肉品检测中的研究进展)[J].肉类工业,2022(09):36-40
A类：
肉品检测
B类：
高光谱图像技术,检测原理,软件系统,新鲜度,掺假检测,腐败菌,营养物质,高光谱技术,检测应用,光谱预处理,预处理方法,特征波长提取,建立方法,嫩度,色泽,纤维结构,营养成分,或有,有毒有害成分,成分含量,肉品安全,安全指标,标高,高精确度,质量分析,可视化表达
AB值：
0.231055
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