典型文献
G?布朗运动驱动的时滞神经网络的稳定性分析
文献摘要:
研究一类由G?布朗运动驱动的时滞神经网络(G?DNN)的稳定性问题.实际中噪声并不总是服从正态分布,为更好地描述实际情形,采用G?布朗运动来描述噪声,分析G?布朗运动噪声的离散观测值对时滞神经网络稳定性的影响.针对指数稳定的时滞神经网络,引入由G?布朗运动驱动的随机噪声,并利用G?随机分析理论、Gronwall不等式、Borel-Cantelli引理等,给出随机噪声强度的上界,使得在噪声强度少于该上界的情形下随机时滞递归神经网络的稳定速度大于原来神经网络的稳定速度.进一步分析噪声在离散的情形下随机时滞递归神经网络的稳定性问题.借助G?It?公式、放缩技巧及一些基本不等式,得到能进一步加快随机时滞递归神经网络指数稳定速度的噪声离散步长的上界.通过实例验证了理论结果的有效性.
文献关键词:
时滞神经网络;指数衰减;G-布朗运动;噪声
中图分类号:
作者姓名:
丁畅;沈波
作者机构:
东华大学理学院,上海 201620;东华大学信息科学与技术学院,上海 201620
文献出处:
引用格式:
[1]丁畅;沈波-.G?布朗运动驱动的时滞神经网络的稳定性分析)[J].上海工程技术大学学报,2022(02):130-138
A类:
B类:
布朗运动,时滞神经网络,稳定性分析,DNN,服从,正态分布,离散观测,观测值,网络稳定性,指数稳定,随机噪声,随机分析,Gronwall,Borel,Cantelli,引理,噪声强度,上界,随机时滞,递归神经网络,It,放缩,基本不等式,网络指数,散步,步长,指数衰减
AB值:
0.319374
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